Innholdsfortegnelse
Det er her et strategisk spill kommer inn på hvordan vi kan bruke all vår kunnskap uten at vår klient føler at personvernet hans blir angrepet og uten å skade vårt omdømme, noe som gjør oss til trakassere på nettet.La oss se hva vi kan gjøre når vi tilbyr tjenester og produkter på sosiale nettverk basert på hva vi får fra Stor Data.
Vi må opprettholde en demografisk bevissthetDette betyr å vite hvilket mål vi må sikte mot og handle deretter, vi vet at det som tiltrekker en mann blant dem 20 og 25 år er ikke det samme som det som tiltrekker en kvinne mellom 35 og 40 årDerfor må vi tilpasse opplevelser for å lykkes.
Gi insentiver basert på merittlisteKuponger, rabatter og fordelaktige avtaler må brukes for å kunne gjøre en kundelojalitet, men disse må gis i henhold til aktivitetene til våre kunder, det vil si kjøpsfrekvensen, beløpene de bruker og til og med ta hensyn til varene at de interesserer seg, siden vi i dette kan gi mer nøyaktige tilbud og kampanjer som kan få oss til å konvertere et nytt salg.
Nå som vi har sett hva vi må gjøre, er det på tide å se hva vi ikke må gjøre da vi risikerer å miste omdømmet vårt.
Ikke overveld kundenDet at vi til og med kjenner favorittfargen til vår klients sønn, betyr ikke at vi må bombardere ham med varsler, e -post og kampanjer, siden dette kan forvandle oss fra oppmerksom til irriterende, noe som forårsaker motsatt effekt. Det viktige er å ta hensyn til graden av kundeinteraksjon med e -postene våre og kampanjene våre for å avgjøre hvor ofte vi kan skrive dem ut uten å være irriterende.
Holder ikke løfterEn av tingene som kan være skadelig er de uoppfylte løftene, for eksempel kampanjer som vi tilbyr til klienten, og at når han skal kreve dem, er de allerede oppbrukt, eller ganske enkelt betingelsen for å hevde at det er veldig spesifikt og forvirrende . Her vil vi virkelig miste klientens intensjon om å kjøpe vårt produkt eller vår tjeneste.
Som vi ser styring og bruk av Stor Data Det gir oss et godt innblikk i smaken og handlingene til våre nåværende og potensielle klienter, men vi må bruke vår makt med stort ansvar, ellers vil vi kunne falle fra nåde og bli kjent som brudd på personvern.
Informasjon er den mest verdifulle eiendelen som eksisterer på dette tidspunktet. Faktisk er selskapene som for tiden er de mektigste og best verdsatte på markedet de som har databasene som har den høyeste prognosen for vekst og lagring av informasjon, enda mer enn den fysiske infrastrukturen eller kapital som de forvalter.
For å nå disse nivåene må vi imidlertid starte et sted, og det første trinnet er å vite om vi er bak eller ikke med Stor Data. Siden til tross for innsamling av data, er det ikke nødvendigvis riktig, eller kanskje bruker vi dem ikke på en tilstrekkelig måte.
Her er noen punkter som vil prøve å belyse om det er en forsinkelse i informasjonsstrukturen vår eller ikke.
På den tiden for mange år siden regneark De var et kraftig verktøy som bidro til å forme mange emporier, men i dag med så mange alternativer, hvis vår kundedatabase fortsatt ligger i et regneark, er vi i forhistorie i forhold til Stor Data.
Og dette er ikke fordi et regneark er et dårlig verktøy, men fordi vanskeligheten med å analysere og projisere dataene vi har, gjør at vi bruker en innsats som vi godt kan bruke på andre områder av virksomheten vår. Det verste med regneark er at de er veldig utsatt for å bli ødelagt av menneskelige feil.
Alternativet er å bytte til systemer som håndterer strukturer NoSQL, som vi kan legge inn data fra forskjellige strukturer uten å måtte endre grensesnitt, i tillegg til at vi kan skalere når vi vokser.
Ting blir komplekse når vår beste klient kommer og informerer oss om at han vil endre oss til konkurransen, og vi vet ikke årsaken, etter å ha tigget ham om å fortelle oss hva som skjedde, slik at han har tatt den avgjørelsen, går han og forteller oss at han ble behandlet som en klient igjen og ingen preferanser ble gitt.
Og det er der vår mangel på Stor DataHvis vi hadde visst fra deg at du var den mest verdifulle kunden, ville vi ha behandlet deg det samme? Tydeligvis ville preferansebehandling blitt gitt, men vår mangel på informasjon har forårsaket oss et stort tap.
Her kan vi bruke formler for å få kundens sanne verdi, men for dette trenger vi et informasjonssystem som gir oss de nødvendige dataene.
Vi innser at våre markedsprognoser og kundeadferd mer handler om instinkter og forretningssans enn om data og tall for å støtte våre beslutninger. Selv om et tall eller en datastyrt data ikke gir oss alle nyansene som bare mennesker kan oppfatte, skader det oss at vi ikke har en konkret base. Dette får oss til å tenke på behovet for øyeblikket, og tillater oss kanskje ikke å se et par skritt fremover.
AvslutningHvordan ser vi om vi er bak i vår Stor Data Vi vil sikkert ha identifisert oss med noen av disse seksjonene, det viktige som i alt er å gjenkjenne våre svakheter og ut fra dem arbeide med løsningen.
