Introduksjon
La oss se i hvilken grad det er lovlig å bruke denne dataekstraksjonsteknikken, noe som gjør arbeidet vårt enklere når vi håndterer en stor mengde informasjon.
Hva er webskraping?Begrepet Skraping det er bokstavelig talt oversatt som "riper"; som i web-kontekst refererer til datasøk, ekstraksjon, strukturering og rengjøringsteknikk som lar deg frigjøre informasjon som finnes i ikke-gjenbrukbare formater i webmiljøet, for eksempel tabeller bygget i HTML (en annen type skraping fra nettet brukes for å fange data fra PDF -filer).
De formålet med webskraping er å transformere ustrukturerte data som vi er interessert i på et nettsted, til strukturerte data som kan lagres og analyseres i en lokal database eller i et regneark. Det beste med denne teknikken er at du ikke trenger å ha noen forkunnskaper eller programmeringskunnskap for å kunne bruke den.
Hvorfor bruke Web Scraping?Den største fordelen med å bruke Web Scraping til et nettsted er at det lar deg automatisere datafangst at ellers må du gjøre manuelt, noe som i tillegg til å være kjedelig, er en unødvendig investering over lang tid. Med Web Scraping kan du gjøre online prissammenligning, fange kontakter, oppdage endringer på websider, foreta webmashup, og du kan til og med bruke den på datajournalistikk, til integrering av webdata, blant andre operasjoner som er av spesiell interesse for deg.
Det er for disse fordeler som oppstart elsker Web Scraping, fordi det er en billig, rask og effektiv måte å samle inn data uten behov for partnerskap eller store investeringer. I dag bruker store selskaper det til egen fordel og søker igjen beskyttelse slik at det ikke brukes på dem.
For å unngå ulemper, anbefaler vi at du bekrefter om dette er en lovlig praksis i ditt land før du bruker det. I tillegg til at du vurderer å programmere på en slik måte at informasjonen din ikke er lett tilgjengelig for en robot, for å beskytte nettstedet ditt.
Starter på Web ScrapingNår du bestemmer deg for å dabbe i Web Scraping, er det første du bør gjøre å velge verktøyet du vil bruke. For dette er det viktig at du kjenner godt strukturen på nettstedet der du skal bruke det og hvordan det viser informasjonen.
Aspekter å vurdere:
- Hvis dataene du trenger bare er på én nettside og de finnes i mange tabeller, anbefaler vi at du bruker Google regnearkverktøy.
- I tilfelle de fangede dataene har en personsøkingsstruktur og det ikke er nødvendig å automatisere fangsten, Tabellopptak Er det beste alternativet.
- Hvis dataene har paginering og du må automatisere registrering av dem med jevne mellomrom, Import.io er verktøyet for å gjøre denne typen arbeid.
- Sjekk om det er flere sider, med flere tabeller. Hvis du ikke har paginering, er det bedre å bruke ScraperWiki.
Nedenfor vil vi detaljere funksjonaliteten til hvert av disse verktøyene ved å sette noen eksempler i praksis.
La oss starte!
TidligereSide 1 av 6Neste
