Det er en rekke komponenter på maskinvarenivå som er utviklet for å optimalisere og få mest mulig ut av flere applikasjoner. Av denne grunn, i dag hvor virtual reality, førstepersonsspill og mange andre programmer med høy ytelse må ha de beste grafiske funksjonene, blir GPU et viktig element å ta hensyn til for å nyte en flott visuell opplevelse.
GPU (Graphic Process Unit), er utviklet som en koprosessor, det vil si at den fysisk er en identisk komponent til CPU'en, den eneste forskjellen er at dens prosesseringstype er helt dedikert til grafikk.
Kort sagt, målet med GPU -en i en datamaskin er å lette informasjonsmengden som behandles av sentralenheten, og dermed la CPU -en utføre sitt arbeid på en mye mer spesiell måte siden den kan dedikeres til andre mer grunnleggende oppgaver . behandling, men ikke grafikk.
Nåværende GPUer er bygget for å være mye mer effektive for å beregne grafisk informasjon, så det anbefales ikke å utføre andre oppgaver enn denne.
I dag finner vi noen typer GPU, for eksempel:
Integrert grafikkDenne typen GPU bruker systemminnet til å utføre sine funksjoner, de er den mest brukte i dag på alle typer enheter og er for tiden integrert i prosessorene, derav navnet ifølge produsenten, AMD Accelerated Processing Unit eller Intel HD Grafikk.
Dedikerte kortMed denne typen grafiske enheter vil vi ha større kraft og bruksområde for all grafikken som må utføres i systemet. Disse kortene har en rekke egne spesifikasjoner for å utføre alle typer grafikk med maksimal ytelse uavhengig av bruken av ressursen, disse dedikerte kortene er installert i PCIe- eller PCI -porter på brettet.
HybriderDisse er designet med to mål, for å holde prisene lave, men for å gi spesielle effektnivåer deler disse hybrid grafiske enhetene minnet i systemet, slik at de, for å redusere latenstiden til minnet, integrerer en begrenset mengde av deres eget minne som er ansvarlig for å utføre handlingene i sanntid.
Gjennom denne opplæringen vil Solvetic forklare hvordan vi kan velge hvilken GPU som skal bruke et bestemt program i Windows 10 April2021-2022 og dermed ha mer spesiell kontroll over det uten å bruke det feil.
Denne funksjonen er designet for datamaskiner som har en dedikert, integrert GPU, men er også tilgjengelig for datamaskiner som bare har en integrert GPU.
Velg GPU for hvert program i Windows 10
Trinn 1
For å konfigurere denne parameteren, går vi til Start -menyen, og der velger vi verktøyet "Konfigurasjon" hvor vi vil se følgende:
Steg 2
Der klikker vi på kategorien "System", og i det nye vinduet går vi til "Skjerm" -delen og nederst ser vi følgende alternativer:
Trinn 3
Der klikker vi på linjen "Grafikkinnstillinger", og følgende vises:
Trinn 4
Der har vi to alternativer som er:
Klassisk appI denne delen kan vi legge til tradisjonelle Windows -applikasjoner ved hjelp av "Bla gjennom" -knappen.
Universell applikasjonI denne delen finner vi de universelle applikasjonene, UFW, i Windows 10, og hvis vi velger dette alternativet, vil vi se et nytt felt der vi kan velge appen direkte.
Trinn 5
Dette er miljøet som tilbys av alternativet "Universell applikasjon":
Trinn 6
I dette tilfellet velger vi "Klassisk applikasjon", og når du klikker på Bla gjennom -knappen, går vi til banen der programmet er plassert:
FORSTØRRE
Trinn 7
Klikk på "Legg til" -knappen, så ser vi følgende:
Trinn 8
Nå er det på tide å definere GPU -nivået for det valgte programmet, for dette klikker du på programmet og følgende knapper vises:
Trinn 9
Vi klikker på "Alternativer" -knappen, og disse vil være bruksalternativene for GPU. Standardverdien er systemets standard, men vi kan aktivere energisparing eller maksimal ytelse der høyt energif.webporbruk utføres. Der er det nok å aktivere den ønskede boksen og klikke på "Lagre" -knappen for å bruke endringene, og på denne måten vil spesifikasjonen som vi har definert bli brukt når vi åpner denne applikasjonen.
Vi kan klikke på "Fjern" -knappen for å fjerne programmet til ønsket tidspunkt.
Så enkelt vil vi ha kontroll over bruken av GPUer for spesifikke applikasjoner i den nye versjonen av Windows 10 April2021-2022 med sikte på å alltid få mest mulig ut av GPUen som er integrert i utstyret vårt.
